On-line: гостей 9. Всего: 9 [подробнее..]
АвторСообщение



Сообщение: 1
Репутация: 0
ссылка на сообщение  Отправлено: 02.06.25 07:07. Заголовок: How to Become a Data Scientist


1. Build a Strong Educational Foundation
Start with a degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, or Engineering. While not mandatory, a formal education helps in understanding the fundamentals. Many successful data scientists also transition from physics, economics, or even biology backgrounds.

2. Learn Programming Languages
Master programming languages like Python and R, as they are widely used for data manipulation, analysis, and machine learning. Learn SQL for working with databases and Git for version control.

3. Understand Statistics and Mathematics
A solid grasp of probability, linear algebra, calculus, and inferential statistics is essential. These skills support algorithm development, A/B testing, and accurate data interpretation.

4. Get Hands-On With Tools and Technologies
Familiarize yourself with:

Data analysis tools: Pandas, NumPy, Excel

Data visualization: Matplotlib, Seaborn, Power BI, Tableau

Machine learning libraries: scikit-learn, TensorFlow, Keras

Big Data tools (for advanced roles): Hadoop, Spark

5. Work on Real-World Projects
Build a portfolio by participating in:

Kaggle competitions

Open-source data science projects

Internships or freelance projects
This shows potential employers that you can apply your skills in practical scenarios.

6. Learn Data Wrangling and Preprocessing
Data rarely comes clean. Learning how to clean, transform, and preprocess data is critical to delivering useful insights and building reliable models. Explore click hereData Science Interview Questions

7. Understand Machine Learning and AI
Dive into supervised and unsupervised learning, model evaluation, and hyperparameter tuning. Knowing deep learning is a bonus for advanced roles.

8. Develop Communication and Business Skills
A great data scientist can tell a compelling story with data. Learn how to present your findings clearly to both technical and non-technical audiences. Business acumen is key to aligning insights with goals.

Data Science Classes in Pune
Data Science Course in Pune

Спасибо: 0 
ПрофильЦитата Ответить
Новых ответов нет


Ответ:
1 2 3 4 5 6 7 8 9
большой шрифт малый шрифт надстрочный подстрочный заголовок большой заголовок видео с youtube.com картинка из интернета картинка с компьютера ссылка файл с компьютера русская клавиатура транслитератор  цитата  кавычки моноширинный шрифт моноширинный шрифт горизонтальная линия отступ точка LI бегущая строка оффтопик свернутый текст

показывать это сообщение только модераторам
не делать ссылки активными
Имя, пароль:      зарегистрироваться    
Тему читают:
- участник сейчас на форуме
- участник вне форума
Все даты в формате GMT  3 час. Хитов сегодня: 1385
Права: смайлы да, картинки да, шрифты да, голосования нет
аватары да, автозамена ссылок вкл, премодерация откл, правка нет